iPhone
Nimm ein Gespräch auf. Lies es nach, mit wer was gesagt hat.
Transkribiert auf deinem iPhone. Nichts verlässt es, außer in dein eigenes iCloud, wenn du es einschaltest.
Für iPhone mit iOS 26 oder neuer.


So funktioniert’s
- 1
Tippen.
Tippe auf die Aufnahmetaste. Leg dein iPhone auf den Tisch.
- 2
Sprich.
Führe dein Meeting wie gewohnt. Tippe noch einmal, um zu stoppen.
- 3
Lies.
Lies das Transkript. Mit Namen der Sprecher, auf deinem iPhone.
Was es kann
Nimmt auf, dann transkribiert es
Meetings, Interviews, Vorlesungen, ein Gedanke auf dem Heimweg. Transkribiert auf deinem iPhone, in 25 Sprachen, mit Sprecherlabels.
Benenne jeden Sprecher, indem du einen kurzen Ausschnitt anhörst.
Transkribiert das Audio, das du schon hast
Öffne ein Sprachmemo oder eine andere Audiodatei in Bandje, aus Dateien oder dem Teilen-Menü.
Bandje macht ein Transkript daraus, genau wie bei einer Aufnahme.
Teile es, wie du willst
Schick eine Aufnahme als Audio, Text, Markdown oder als Webseite mit eingebautem Player.
Die Webseite ist eine einzige Datei, die in jedem Browser läuft, auch offline.


Synchronisiert mit deinem Mac
Schalte iCloud ein, und jede Aufnahme, jedes Transkript und jede Zusammenfassung erscheint auf deinem Mac und iPad.
Über dein eigenes iCloud, nicht über uns. Standardmäßig aus.
Deine Gespräche bleiben auf deinem iPhone.
Audio, Transkripte und Zusammenfassungen liegen im Ordner von Bandje auf deinem iPhone. Lösch eine Aufnahme, und sie ist weg.
Kein Konto. Keine Analytics. iCloud nur, wenn du es einschaltest.
Eine ehrliche Fußnote: Die App führt höchstens einmal im Monat eine Lizenz- und Geräteprüfung für Desert Ant Labs durch, den Hersteller der Sprachmodelle (der hierfür als eigenständiger Verantwortlicher agiert). Gesendet werden eine zufällige Installations-ID und Versionsnummern, ohne Bezug zu dir. Niemals Audio, niemals Text. Datenschutz im Detail
Auch auf Mac und iPad.
Nimm Anrufe in jeder App auf dem Mac auf und lies sie mit viel Platz auf dem iPad. Derselbe Kauf, keine Zusatzkosten.
Credits
Spracherkennung (Voz) und Sprechererkennung (Who) von Desert Ant Labs, basierend auf NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 und pyannote community-1 (CC BY 4.0). Zusammenfassungen von Apple Intelligence.